【論文紹介】Generative and Contrastive Self-Supervised Learning for Graph Anomaly Detection
社内の論文紹介で使用したスライドを公開します。
読んだ論文はこちらです。
Graph autoencoder と対照学習を組み合わせた学習を使ってネットワーク構造を持つデータの異常検知を行う方法を提案しています。
Graph autoencoder については全く説明をしていないので、こちらの記事を参考にしてみてください。ただし、論文中で使われる graph autoencoder はアウトプットが特徴ベクトルそのものとなっているので、多少ものが異なります。www.yuyakaneta.page
スライドに使用した絵画はクールベの『絶望(自画像)』という作品で、画像はこちらからお借りしました。もし問題があるようでしたら差し替えます。
