この記事は BrainPad Advent Calender 2022 の2日目の記事となります。
今回もまた社内の論文紹介で話した内容の公開記事です。またまた機械学習と対称性の話ですが、今回はデータを学習させたモデルから対称性を見つけ出す、という取り組みがちょっと興味深く、あまり広く知られていないテーマでもあると思いましたので読んでみました。
- 概要
- リー群と生成子
- リー群
- 生成子
- LieGGのベースとなる考え
- LieGG
- \(\mathbb{R}^2\) に作用する群の生成子
- 対称性バリアンスとバイアス
- 実験
- 人工的なデータから対称性を再現
- Rotation MNIST を使った対称性の再現
- ネットワークの構成と対称性
- 終わりに